參考書目 – 心臟猝死、心臟病發作、胸痛、心臟驟停等等…

心臟猝死 (SCD)

心臟猝死(SCD)是由於心律變化導致心臟驟停而導致的突然、意外死亡。出現初始症狀後一小時內因心血管衰竭而意外快速自然死亡。它通常是由現有心臟病惡化引起的。突然出現的症狀,如胸痛和心律不整,特別是室性心動過速,可能導致意識喪失和心臟驟停,然後導致生物性死亡。1

心臟驟停

當心臟的電氣系統發生故障並突然變得非常不規則時,就會發生心臟驟停。心臟跳動得快得危險。心室可能會撲動或顫動(心室顫動),血液無法輸送到身體。在最初的幾分鐘內,最令人擔心的是流向大腦的血流量會急劇減少,以至於一個人會失去意識。除非立即開始緊急治療,否則就會死亡。1

心臟病發作

假設您遇到交通堵塞,並且您能看到的地方都停滿了汽車。原來發生了交通事故,阻塞了車道。這與心臟病發作(也稱為心肌梗塞 (MI))期間發生的情況類似。流向心肌的血流被阻塞(即受阻),導致血液供應喪失(缺血)和心臟組織死亡。2

當為心臟提供血液和氧氣的動脈被阻塞時,就會發生心臟疾病。隨著時間的推移,脂肪沉積物會堆積起來,在心臟動脈中形成斑塊。如果斑塊破裂,就會形成血栓並阻塞動脈,導致心臟病發作。3

胸痛參考

胸痛是您在任何情況下都會遇到的風險最高的主要症狀之一。然而,在急診室準確診斷急性胸痛的病因非常困難,因為疼痛的品質和強度都不是特定於任何特定器官的。此外,即使是最常見的危及生命的疾病,其表現也存在很大差異。即使有正常的初始生命徵像或非典型特徵,危及生命的過程的可能性始終存在。在幾乎每一個未分化胸痛病例中,經驗豐富的臨床醫師至少會先考慮發病和死亡的三大常見原因:ACS、肺栓塞和主動脈剝離。在許多情況下,經驗豐富的臨床醫生也會考慮並為潛在的其他幾種不太常見的危及生命的情況做好準備:張力性氣胸、食道破裂和心包膜炎並可能出現心臟壓塞。4

介紹

最近開發了幾種基於心電圖訊號的標記物,對 SCD 具有很高的預測價值。這些標記包括 T 波交替 (TWA)、心率變異性 (HRV)、心率湍流 (HRT) 和減速能力 (DC)。1

T-Wave 波交替 (TWA)

先前臨床研究表明,TWA 和電生理學研究 (EPS) 對室性心律不整引起的心臟事件的預後具有相當的預測價值。積極的 TWA 評估可成功識別出發生危險心室性心律不整和 SCD 的可能性較高的高風險患者。 TWA 評估也具有與 EPS 相當的高負預後價值。 TWA 相對於 EPS 的優勢在於其非侵入性。1

心率變異性 (HRV)

心率變異性 (HRV) 定義了 ECG 訊號中記錄的正弦節律中連續 RR 距離的持續時間的短期時間差異。最受認可的參數是所有正常 RR 間隔 (SDNN) 的標準差,低於 50 ms 的值被認為是異常的。大量文獻證實HRV降低是心肌梗塞患者的獨立危險因子。1

心率波動 (HRT)

心率失調 (HRT) 是竇房結對心室早期收縮 (PVC) 的生理兩相反應。此反應由短暫的心率加速階段組成,此後心率減慢至正常速度。1

減速能力 (DC)

減速能力 (DC) 和相對應的加速能力 (AC) 分別提供心律減速和加速能力的定量評估。參數值使用相位校正信號平均 (PRSA) 方法計算,同步化所有 RR 間期的週期性擺動後,排除所有非週期性失真(假象、雜訊等)。1

ST 分析

例行心電圖心電圖監測是冠心病和重症加護病房、急診室、非住院監測環境和手術室的標準作法。 心電圖心電圖監測可偵測心率和心律不整,以及連續 ST 段監測,以偵測可能是缺血發作的 ST 變化。缺血檢測一直是識別和管理冠狀動脈疾病患者的重要組成部分。

目前判斷 ST 段測量的標準是測量 J 點後 60 或 80 毫秒處的值與等電位基線之間的電壓差。等電基線位於 P 波與 Q 波之間 (P-R 間期) 或 P 波之前 (T-P 間期)。

雖然心電圖診斷心肌缺血並無標準,但 ST 段變化大於一毫米通常被認為是顯著的。在 J 點或 J 點附近測量 ST 段時,重要的是要區分顯著變化與可能受心率影響的變化。因此有必要說明 ST 段斜率。ST 段的斜率通常被描述為「水平」或「下斜」,這兩種斜率都很顯著,或「上斜」,這兩種斜率都不顯著,可能會受到心率的影響。5

st segment analysis
st segment analysis normal elevation
st segment analysis depression

QT 分析

QT 間期是指從 Q 波開始到 T 波結束的時間。它代表心室除極和恢復除極所需的時間,實際上是心室從等容收縮到等容放鬆的期間。

在評估連續心電圖時,最常在第 II 導線測量 QT 間期,而第 I 和 V5 導線可替代第 II 導線。測量 QT 間期時通常避免使用 III、aVL 和 V1 導線。[1] QT 間期的準確測量是主觀的,[2] 因為 T 波的末端並不總是很清楚,通常會逐漸與基線合併。ECG 複合圖中的 QT 間期可透過不同的方法手動測量,例如閾值法 (threshold method),其中 T 波的結束是由 T 波的分量與等電基線合併的點所決定;或切線法 (tangent method),其中 T 波的結束是由 T 波最大下斜點與等電基線外推的切線的交點所決定。6

QT 間期與心率成反比:

正常 QTc 值

  • 如果男性的 QTc 為 >440ms,或女性的 QTc 為 >460ms,則 QTc 會延長。
  • QTc > 500 與 Torsades de Pointes(心搏過速) 風險增加有關
  • QTc 為異常短暫 (如果 < 350ms)
  • 一個有用的經驗法則是,正常的 QT 小於之前 RR 間隔的一半。
qt interval

第一及第二衍生技術 (FDBT) 及 (SDBT)

此方法也稱為 Hamilton-Tompkins 方法。QRS 偵測是透過執行 ECG 樣本的一階導數而達成。這是因為 QRS 複合體通常具有最陡峭的斜率,同時也具有最大的幅度。RR 間期可透過文獻(Mahoudeaux,1981;Menrad 等人,1981;Hosinger 等人,1971)中描述的幾種基於一階導數的 QRS 偵測技術來測量。8

先前的研究揭示了幾種基於二次導數的 QRS 檢測演算法。修正版方程式為第一 (y0) 及第二 (y1) 次導數的絕對值。8

深入閱讀

目錄清單

1.
用於心因性猝死 (SCD) 風險分層和高級心電圖分析的開源軟體平台專案 – SemanticSc​​holar.org。 2013 年發布。https://www.semanticscholar.org/paper/Project-of-open-source-software-platform-for-sudden-Rafa-Kotas/3c4542632aa3e513e736f3fee1d1ce94563018fd
2.
透過心電圖檢測心臟病發作 | Study.com。 Study.com。瀏覽日期:2018 年 11 月 29 日。https://study.com/academy/lesson/detecting-a-heart-attack-with-an-ekg.html
3.
心臟病發作 – 症狀和原因。梅奧診所。 2018 年 5 月 30 日發布。https://www.mayoclinic.org/diseases-conditions/heart-attack/symptoms-causes/syc-20373106
5.
ST 段監測 ST / AR 演算法 IntelliVue 病患監視器和資訊中心,應用說明 – semanticscholar.org。瀏覽日期:2018 年 11 月 29 日。https://www.semanticscholar.org/paper/ST-Segment-Monitoring-ST-%2F-AR-Algorithm-IntelliVue-St-Algorithm/ee6f9d4367d90781b7dacfa424c5b55038d6dbe0
6.
QT 間距。 QT 間距。 2019 年 1 月 12 日發布。 https://en.wikipedia.org/wiki/QT_interval
7.
埃德·伯恩斯 D,埃德·伯恩斯博士埃德·伯恩斯博士。澳洲雪梨院前及復健醫學急診醫師。他對心電圖解釋和醫學教育充滿熱情。 Ed 是 LITFL ECG 函式庫背後的力量 | + 愛德華伯恩斯 | @edjamesburns A. QT 間距 • LITFL 醫學部落格 • 心電圖庫基礎。生活在快車道上。 2018 年 8 月 1 日發布。https://litfl.com/qt-interval-ecg-library/
8.
基於行動裝置的心電圖分析系統。semanticscholar.org。 2008 年 11 月 1 日發布。https://pdfs.semanticscholar.org/9434/2227b5e415d08816a6cd6932586c92767914.pdf
9.
Szczepański A,Saeed K。 MDPI。 2014 年 6 月 20 日發布。https://www.mdpi.com/1424-8220/14/6/11031
10.
心率減速能力作為心肌梗塞後死亡率的預測因子:隊列研究。 – semanticscholar.org。 2006 年出版。https://www.semanticscholar.org/paper/Deceleration-capacity-of-heart-rate-as-a-predictor-Bauer-Kantelhardt/fbcb7966c84f92473957257ae873d0524b70f060
11.
Mustafa Ahmed 博士、Jason L. Guichard 博士、哲學博士 什麼是 NSTEMI?您需要了解什麼 • MyHeart。我的心。 2014 年 11 月 20 日發布。https://myheart.net/articles/nstemi/
12.
心率紊亂:測量標準、生理解釋與臨床應用。 onlinejacc.org。 2008 年 10 月 17 日發布。http://www.onlinejacc.org/content/52/17/1353
13.
BD 和 Verrier RL N. 改進的 T-Wave T-波交替移動平均分析可高精度預測心室顫動。 ncbi.nlm.nih.gov。瀏覽日期:2018 年 11 月 29 日。https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/11796662
14.
測量心電圖的T-波;如何和為什麼。測量.sk。 2009 年出版。http://www.measurement.sk/2009/S1/Oosterom.pdf
15.
David N. Delphi Worlds: 改善你的世界. Delphi Worlds: 改善你的世界. 2019 年 5 月 14 日發布。https://www.delphiworlds.com/
16.
理查德EK 博士。 CV生理學:心電圖(EKG、ECG)。心電圖(心電圖、心電圖)。 2019 年 7 月 3 日發布。https://www.cvphysiology.com/Arrhythmias/A009.htm
17.
心率變異性 – 維基百科。心率變異性。 2019 年 7 月 3 日發布。https://en.wikipedia.org/wiki/Heart_rate_variability